# 向量转换

调用向量转换接口将输入的文本数组转换为向量(embedding),用于语义检索、知识库匹配等场景;按实际消耗的tokens扣除套餐余量

# 请求语法

POST v2/chat/embeddings

# 请求头

名称 类型 是否必填 示例值 描述
Authorization 字符串 -- 授权TOKEN

# 请求参数

名称 类型 是否必填 示例值 描述
inputs 数组 ["你好","世界"] 待向量化的文本数组

# 响应元素

名称 类型 示例值 描述
data 对象 -- 返回数据,详细查看data响应
status 数字 200 请求状态;200=请求成功;400=请求失败
msg 字符串 ok 请求文字描述

# data响应

名称 类型 示例值 描述
code 数字 200 200=请求成功
msg 字符串 请求成功 文字描述
data 对象 -- 向量化结果,详细查看data.data响应

# data.data响应

名称 类型 示例值 描述
id 字符串 -- 请求ID
object 字符串 list 固定为list
model 字符串 -- 本次使用的向量模型
data 数组 [] 向量数组,每个元素含 index 与 embedding(浮点数组)
usage 对象 {} tokens消耗:prompt_tokens、total_tokens

# 请求示例